HarmonyOS Next快速入门：了解项目工程目录结构
本教程旨在帮助开发者快速上手HarmonyOS应用开发，涵盖从环境搭建到工程创建的全流程。通过DevEco Studio创建首个项目时，选择“Application”与“Empty Ability”，配置项目名称、包名、保存路径等关键信息后完成创建。代码示例展示了基本UI组件的使用，如`Hello World`文本显示与交互逻辑。此外，详细解析了工程目录结构，包括AppScope自动生成规则、主模块（entry）的功能划分、依赖配置文件（oh-package.json5）的作用，以及app.json5中包名、版本号等全局配置项的含义。
亚太唯一，阿里云实人认证获权威机构认可
Forrester公司发布IDV趋势报告《The State Of Identity Verification In The Financial Services Industry》(April 2, 2025)，阿里云IDV暨金融级实人认证产品在报告的知名实践案例中被收录。
《API接口大揭秘：如何让你的业务快人一步？》
API（应用程序编程接口）是连接不同系统和服务的桥梁，通过标准化协议简化开发流程。其核心价值在于提升效率、降低成本并加速创新，使企业能聚焦核心业务。API分为开放API、内部API和合作伙伴API，适用于不同业务场景。设计与开发API需遵循关键原则，如标准化协议、清晰文档和安全机制。高效集成API可通过使用SDK、自动化测试与监控及容错重试机制实现。在电商、物联网和数据分析等领域，API有广泛应用。未来，Serverless架构、AI驱动API和性能优化将成为发展趋势。商业化运营需关注安全防护、性能优化和策略制定，以释放API的商业潜力。
AI大模型运维开发探索第五篇：GitOps 智能体
本文探讨了 Manus 智能体的设计及其与传统智能体的差异，重点分析了 CodeAct 机制对智能体执行效率的提升。作者通过《基于LLM的数据仓库》实验反思了交互接口选择的重要性，并提出操作系统和文件系统作为良好的自反馈交互系统。文章进一步结合 GitOps 和持续集成（CICD）理念，设计了一种低成本、可观测性强的智能体运行方案，包括计划智能体（Planner）和执行智能体（Executor）的协作流程。通过实际案例对比，展示了 GitOps 智能体与 Manus 的相似效果，并总结了其在记忆增强、推理可观测性、低成本部署及跨环境适配等方面的优势。最后提供了相关代码路径和参考材料。
鸿蒙5开发宝藏案例分享---埋点开发实战指南
鸿蒙埋点开发指南，基于官方实战案例解析，助你轻松搞定数据追踪！文章详解三层核心模型（数据采集、业务封装、应用调用），并深入解读页面停留统计与控件点击热力图等宝藏案例。同时分享性能优化技巧，如批量上报机制和AOP切面埋点，以及避坑指南，涵盖隐私合规与多线程问题。让埋点开发不再繁琐，高效又省心！
鸿蒙开发：DevEcoStudio中的代码提取
如何快速的实现？可能很多老铁会第一时间想到，把代码复制出来呗，这有什么难的？虽然手动复制出来可以实现，但是未免太浪费时间了，本篇文章就告诉大家一个便捷的方式来实现，那就是DevEcoStudio中的代码提取。
YOLO11 语句整理
本内容介绍基于YOLOv11模型的开发流程，涵盖模型下载、安装依赖库、训练与推理、模型转换为OpenVINO格式及部署。通过Ultralytics工具包实现模型加载、训练和预测，并使用OpenVINO优化推理性能。此外，提供数据集划分方法，按指定比例生成训练集、验证集和测试集，确保数据准备规范化，提升模型训练效果与实用性。
基于昇腾适配Meta AI在Science正刊发表的蛋白质结构预测模型ESMFold
ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型，其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型（ESM）直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语言模型捕捉序列中的进化与结构关联性，结合几何优化模块生成高精度原子坐标，显著降低了传统方法对多重序列比对（MSA）和模板依赖的计算成本。该模型在蛋白质从头预测（de novo prediction）、功能位点解析、突变效应模拟等领域具有重要价值，以高效的推理性能，推动结构预测技术的普惠化应用。