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Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换轻量化骨干网络：ShuffleNet V1
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# 机器学习/深度学习 # 机器人 # 网络架构 # 计算机视觉
Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| CVPR 2024替换骨干网络为 UniRepLKNet，解决大核 ConvNets 难题
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉 # 网络架构
Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3：基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
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# 机器学习/深度学习 # 算法 # 文件存储 # 计算机视觉 # 网络架构
Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V1 基于 Ghost Module 和 Ghost Bottlenecks的轻量化网络结构
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# 机器学习/深度学习 # 自动驾驶 # 计算机视觉 # 网络架构
Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
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# 机器学习/深度学习 # 存储 # 大数据 # 计算机视觉 # 网络架构
Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为2023-CVPR ConvNeXt V2 （附网络详解和完整配置步骤）
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 数据可视化 # 网络架构 # 计算机视觉
Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet，超级精简高效的轻量化模块
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# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉 # 网络架构 # iOS开发 # 异构计算
Limiiiing
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4月前
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博文
YOLOv11改进策略【卷积层】| NeurIPS-2022 ParNet 即插即用模块 二次创新C3k2
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# 机器学习/深度学习 # 测试技术 # 网络架构 # 计算机视觉
Deephub
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4月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
DeepSeek背后的技术基石：DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
DeepSeekMoE是一种创新的大规模语言模型架构，融合了专家混合系统（MoE）、多头潜在注意力机制（MLA）和RMSNorm归一化。通过专家共享、动态路由和潜在变量缓存技术，DeepSeekMoE在保持性能的同时，将计算开销降低了40%，显著提升了训练和推理效率。该模型在语言建模、机器翻译和长文本处理等任务中表现出色，具备广泛的应用前景，特别是在计算资源受限的场景下。
# 机器学习/深度学习 # 缓存 # 自然语言处理 # 算法 # 网络架构
蚝油菜花
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5月前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
DiffuEraser：阿里通义实验室推出的视频修复模型，支持高清修复、时间一致性优化
DiffuEraser 是阿里通义实验室推出的基于稳定扩散模型的视频修复工具，能够生成丰富的细节并保持时间一致性，适用于电影修复、监控增强等场景。
# 视觉智能开放平台 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 监控 # 网络架构
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